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  • 采集方案-客户端(前端)

    无埋点采用“全部采集,按需选取”的形式,对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析,实质与“全埋点”并无无实质差异。 数据基础夯实与否,取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样,按照埋点位置不同,可以分为前端(客户端)埋点与后端(服务器端)埋点。其中无埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。

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  • 数据采集,是一切有效分析的前提

    数据是产品、运营、技术日常装备中必不可少的矛和盾。至于什么时候是矛,什么时候是盾,那就看不同场合不同情况了。 数据的******天坑 数据分析,字面意思,数据分析由两个部分组成:一是数据,二是分析,看起来跟废话一样,但却也是绝大多数人都忽略的。 大多数人在讲到数据分析的时候,更加注重的是分析,而并不是数据本身,这就造成了数据分析******的误区:不关心数据怎么来,使劲儿做无用功。

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  • 采集方案-服务器日志

    目前B2B这边就广泛使用SysLog方式来采集日志数据, 主要是基于以下几点: 1、Syslog 协议广泛应用在编程上,许多日志函数都已采纳 syslog协议,syslog用于许多保护措施中。

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  • 采集方案-业务数据库

    行业深度模板-让数据从战略层面助力企业决策。针对企业内部和外部的数据进行关联、预测、分析,降低决策风险;深入分析竞争对手动向及产品优劣势,匹配相应的竞争策略;深入洞察行业和市场,快速而精准的根据不同层级制定对应策略;数据化决策,不止于变现! 业务场景化应用-让部门协同真正高效联动。线上线下推广渠道全打通,一张看板解决推广数据孤立难题;客户轨迹标签化跟踪和管理,不同客户精准匹配销售策略;不管部门内部的业务流转还是部门之间的配合提速;数据应用,嵌入业务才能真正有效!

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  • 采集方案-历史数据

    定义历史数据收集。可通过 Tivoli? Enterprise Portal 使用“历史数据收集配置”窗口。您可以在 Tivoli Enterprise Monitoring Server 或安装了监视代理程序的远程系统上指定历史数据的收集和存储。 使用历史数据收集的方式灵活多变。从命令行定义历史数据收集,也可以使用命令行界面 tacmd hist 命令来配置历史数据收集。

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